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Statistiques de questionnaires

Comprendre comment consulter les résultats d’un questionnaire et lire les graphiques générés automatiquement, afin d’analyser rapidement les réponses par question (satisfaction, évaluation, oui/non, matrice…).

Article
Mis à jour le 12/01/2026

Statistiques de questionnaires

(lecture des résultats + graphiques par question)

Objectif de l’article

Comprendre comment consulter les résultats d’un questionnaire et lire les graphiques générés automatiquement, afin d’analyser rapidement les réponses par question (satisfaction, évaluation, oui/non, matrice…).


1. Accéder aux statistiques d’un questionnaire

Sur l’écran “Statistiques”, vous choisissez un questionnaire dans une liste.

Quand vous changez de questionnaire :
✔️ la page se met à jour et affiche les statistiques du questionnaire sélectionné

En clair :
✔️ un questionnaire = une page de statistiques
✔️ vous pouvez naviguer facilement entre plusieurs questionnaires


2. Principe d’affichage

Les statistiques sont présentées question par question.

Pour chaque question :
✔️ un graphique est affiché automatiquement si des données existent
✔️ si aucune donnée n’existe, le graphique n’est pas affiché (évite le bruit)


3. Changer le type de graphique

Certaines questions peuvent être visualisées sous plusieurs formes (ex : barres, camembert, etc.).

Vous pouvez changer le type de graphique :
✔️ l’ancien graphique est remplacé par le nouveau
✔️ les données restent identiques, seul l’affichage change

En clair :
✔️ vous adaptez la lecture au besoin (comparaison vs répartition)


4. Lecture des graphiques selon le type de question

A. Choix multiple / Choix unique

Le graphique affiche :

  • chaque option de réponse (libellé)

  • le nombre de réponses par option

En clair :
✔️ vous voyez rapidement la répartition des réponses
✔️ utile pour comprendre ce qui ressort le plus


B. Notation (étoiles / score)

Le graphique affiche une valeur moyenne de notation.

En clair :
✔️ vous obtenez un indicateur synthétique (la moyenne)
⚠️ pour une analyse fine (dispersion), il faut une autre vue (si disponible)


C. Oui / Non

Le graphique affiche :

  • nombre de “Oui”

  • nombre de “Non”

En clair :
✔️ très lisible pour vérifier un critère simple (ex : “objectif atteint ?”)


D. Matrice (lignes × colonnes)

Le graphique regroupe les réponses de matrice et compte :
✔️ combien de fois chaque choix a été sélectionné

En clair :
✔️ vous repérez les points forts / faibles sur les critères évalués
⚠️ selon la construction de votre matrice, l’affichage peut être plus ou moins synthétique


5. Info-bulles (détail au survol)

En passant la souris sur un point/barre :
✔️ un détail s’affiche (libellé + valeur)

En clair :
✔️ vous avez la valeur exacte sans quitter le graphique


6. Bonnes pratiques d’analyse

✔️ comparer d’abord les questions “globales” (note générale, recommandation)
✔️ ensuite descendre dans le détail (organisation, contenu, intervenant)
✔️ surveiller les signaux d’alerte :

  • beaucoup de “Non”

  • une moyenne faible

  • des réponses dispersées


7. Pièges fréquents

🚫 interpréter une moyenne sans regarder le contexte (peu de réponses)
🚫 comparer des questionnaires de structure différente
🚫 tirer des conclusions fortes sur une question avec très peu de répondants


8. En une phrase

Les statistiques donnent une lecture rapide : le graphique montre la tendance, le détail des réponses explique le “pourquoi”.

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