Statistiques de questionnaires
Comprendre comment consulter les résultats d’un questionnaire et lire les graphiques générés automatiquement, afin d’analyser rapidement les réponses par question (satisfaction, évaluation, oui/non, matrice…).
Statistiques de questionnaires
(lecture des résultats + graphiques par question)
Objectif de l’article
Comprendre comment consulter les résultats d’un questionnaire et lire les graphiques générés automatiquement, afin d’analyser rapidement les réponses par question (satisfaction, évaluation, oui/non, matrice…).
1. Accéder aux statistiques d’un questionnaire
Sur l’écran “Statistiques”, vous choisissez un questionnaire dans une liste.
Quand vous changez de questionnaire :
✔️ la page se met à jour et affiche les statistiques du questionnaire sélectionné
En clair :
✔️ un questionnaire = une page de statistiques
✔️ vous pouvez naviguer facilement entre plusieurs questionnaires
2. Principe d’affichage
Les statistiques sont présentées question par question.
Pour chaque question :
✔️ un graphique est affiché automatiquement si des données existent
✔️ si aucune donnée n’existe, le graphique n’est pas affiché (évite le bruit)
3. Changer le type de graphique
Certaines questions peuvent être visualisées sous plusieurs formes (ex : barres, camembert, etc.).
Vous pouvez changer le type de graphique :
✔️ l’ancien graphique est remplacé par le nouveau
✔️ les données restent identiques, seul l’affichage change
En clair :
✔️ vous adaptez la lecture au besoin (comparaison vs répartition)
4. Lecture des graphiques selon le type de question
A. Choix multiple / Choix unique
Le graphique affiche :
-
chaque option de réponse (libellé)
-
le nombre de réponses par option
En clair :
✔️ vous voyez rapidement la répartition des réponses
✔️ utile pour comprendre ce qui ressort le plus
B. Notation (étoiles / score)
Le graphique affiche une valeur moyenne de notation.
En clair :
✔️ vous obtenez un indicateur synthétique (la moyenne)
⚠️ pour une analyse fine (dispersion), il faut une autre vue (si disponible)
C. Oui / Non
Le graphique affiche :
-
nombre de “Oui”
-
nombre de “Non”
En clair :
✔️ très lisible pour vérifier un critère simple (ex : “objectif atteint ?”)
D. Matrice (lignes × colonnes)
Le graphique regroupe les réponses de matrice et compte :
✔️ combien de fois chaque choix a été sélectionné
En clair :
✔️ vous repérez les points forts / faibles sur les critères évalués
⚠️ selon la construction de votre matrice, l’affichage peut être plus ou moins synthétique
5. Info-bulles (détail au survol)
En passant la souris sur un point/barre :
✔️ un détail s’affiche (libellé + valeur)
En clair :
✔️ vous avez la valeur exacte sans quitter le graphique
6. Bonnes pratiques d’analyse
✔️ comparer d’abord les questions “globales” (note générale, recommandation)
✔️ ensuite descendre dans le détail (organisation, contenu, intervenant)
✔️ surveiller les signaux d’alerte :
-
beaucoup de “Non”
-
une moyenne faible
-
des réponses dispersées
7. Pièges fréquents
🚫 interpréter une moyenne sans regarder le contexte (peu de réponses)
🚫 comparer des questionnaires de structure différente
🚫 tirer des conclusions fortes sur une question avec très peu de répondants
8. En une phrase
Les statistiques donnent une lecture rapide : le graphique montre la tendance, le détail des réponses explique le “pourquoi”.